Barco parado cuesta US$10 mil al día: el mantenimiento predictivo en una flota atunera

Un barco atunero detenido a 2.000 millas náuticas del puerto puede significar cerca de 20 días de pesca perdidos y repuestos que tardan de cinco a seis meses en llegar.

Ese era el costo del mantenimiento reactivo para la flota en la que trabaja Marcelo Fernández, y el punto de partida para estructurar un programa de mantenimiento predictivo.

En este episodio de DynaTalks, conversamos con Marcelo, especialista en confiabilidad y monitoreo de condiciones, sobre cómo su equipo pasó de una sola persona a cerca de ocho en aproximadamente tres años.

Activos críticos en alta mar

La propulsión de la flota depende de motores de combustión interna y cajas reductoras. Los sistemas hidráulicos accionan los equipos de pesca, como los winches.

Para conservar el pescado durante largas jornadas, los barcos usan compresores de frío, y generadores impulsados por motores de combustión atienden toda esa demanda de energía a bordo.

Cuando uno de estos activos falla lejos del puerto, la pérdida va mucho más allá de la reparación: cada día con el barco parado representa cerca de US$10 mil.

De una falla a un programa de monitoreo continuo

El programa comenzó con un diagnóstico de la situación: paradas frecuentes y costos de mantenimiento elevados.

A partir de ahí, el equipo seleccionó los equipos a monitorear según su criticidad y definió las tecnologías a aplicar, como el monitoreo continuo con sensores y la recolección de vibraciones en campo. A medida que la gerencia vio los resultados, el equipo de análisis creció.

Marcelo también destaca tres retos: la conectividad entre barco y puerto, resuelta con la popularización del internet satelital; la necesidad de demostrar a la gerencia el retorno de la inversión; y el cambio de cultura.

Para él, así como la seguridad, el mantenimiento es responsabilidad de todos: a bordo, en los talleres y en la gerencia.

Los resultados aparecieron en más días de pesca, menores costos de mantenimiento y la posibilidad de planificar intervenciones y pedir repuestos con meses de anticipación.

El episodio completo trae además la visión de Marcelo sobre los próximos pasos de madurez de la flota, con machine learning y gemelos digitales, y sobre el papel de la inteligencia artificial y el análisis de datos en el futuro del mantenimiento predictivo.

¿Quieres ver la conversación completa? Mira el episodio completo de DynaTalks y descubre cómo una flota atunera transformó su estrategia de mantenimiento:

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