Confiabilidade na manutenção: como aumentar a disponibilidade dos ativos

A confiabilidade na manutenção é um dos pilares para garantir que ativos industriais operem dentro dos requisitos necessários, de forma contínua, segura e eficiente.

Mais do que evitar falhas inesperadas, essa abordagem permite definir a melhor estratégia de manutenção e intervenções pontuais na máquina e no processo a fim de elevar a disponibilidade de ativos, reduzir custos corretivos e apoiar a evolução para estratégias avançadas.

Dessa forma, ao aplicar métricas como MTBF, MTTR e disponibilidade física , que veremos mais adiante, as equipes de PCM conseguem medir o desempenho real dos equipamentos e direcionar intervenções de forma mais precisa.

Além disso, práticas de inspeções por criticidade, padronização de procedimentos e uso de checklists digitais tornam a rotina mais estruturada e confiável.

Neste artigo, explicaremos o que é confiabilidade na manutenção, quais são as métricas mais relevantes, as práticas que aumentam seu impacto, os benefícios e desafios dessa abordagem e, por fim, como as soluções da Dynamox apoiam indústrias na busca por maior confiabilidade e eficiência operacional.

O que é confiabilidade na manutenção?

A confiabilidade na manutenção é a capacidade de um ativo ou sistema desempenhar sua função sem falhas por um período definido, dentro de condições específicas de operação.

Aplicada ao contexto industrial, ela representa a probabilidade de que equipamentos se mantenham disponíveis e seguros, reduzindo paradas inesperadas e custos com intervenções corretivas.

De acordo com a Norma Brasileira NBR 5462 no item 2.2.6, a confiabilidade é a “capacidade de um item desempenhar uma função requerida sob condições específicas, durante um dado intervalo de tempo.”

Já a BSI IEC 60300-3-4 coloca a confiabilidade no item 7.1 como sendo “the ability of a system to perform a required function under given conditions for a given time interval, that is without failure. It is most correctly described by a probability that the system can complete its required mission. However, many specifications will define the required reliability through the use of alternative measures, such as mean time to failure or mean operating time between failures.”

Em tradução livre, temos:

“A capacidade de um sistema de desempenhar uma função requerida sob condições dadas, por um determinado intervalo de tempo, ou seja, sem falhas. É mais corretamente descrita pela probabilidade de que o sistema consiga completar sua missão requerida. No entanto, muitas especificações definirão a confiabilidade requerida por meio de medidas alternativas, como o tempo médio até a falha ou o tempo médio de operação entre falhas.”

Então, a confiabilidade é um termo probabilístico, um cálculo matemático que quantifica a esperança de um item performar conforme requerido durante um intervalo de tempo em condições preestabelecidas.

Podemos dizer então que um dado item (máquina, equipamento, componente, peça, ativo), tem 80% de confiabilidade, isto é, chance de não falhar dentro de um intervalo de 200h em condições predeterminadas.

Isso mostra que, dentro de um intervalo de 200h, tal item tem 80% de chance de passar ileso sem ocorrer uma falha e 20% de chance de falhar no mesmo período.

O que é a Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM)?

Já que a confiabilidade depende de manter a função de um item, o papel do setor de manutenção é garantir a continuidade dessa função por meio da escolha das estratégias corretas de manutenção.

De acordo com a norma BS EN 60300-3-11:2009, a Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM) é um método de identificar e selecionar políticas de gestão de falhas para atingir de forma eficiente e eficaz os requisitos de segurança, disponibilidade e custos.

Estratégias de gestão de falhas podem incluir atividades de manutenção, mudanças operacionais, modificação de design (projeto) ou outras ações de forma a mitigar as consequências das falhas.

Já no tópico 3.1.23, a mesma norma define a manutenção centrada em confiabilidade como um método para identificar e selecionar estratégias de gestão de falhas, de forma a atingir, com eficiência e eficácia, os requisitos de segurança, disponibilidade e economicidade da operação.

As 7 questões da Manutenção Centrada em Confiabilidade

A SAE JA1011 recomenda que a estruturação da RCM deve ser dada pela resposta satisfatória e sequencial a sete perguntas:

1. Quais são as funções e padrões requeridos de performance de um ativo (item) em seu contexto atual de operação?
2. De que maneiras ele pode falhar em cumprir suas funções (falha funcional)?
3. O que causa cada uma dessas falhas funcionais (modos de falha)?
4. O que acontece quando cada falha ocorre (efeito das falhas)?
5. De quais formas cada falha é importante ou relevante (consequência das falhas)?
6. O que precisa ser feito para predizer (preditiva) ou prevenir (preventiva) cada falha funcional (ações proativas e definição de periodicidade)?
7. O que deve ser feito se uma ação proativa viável não for achada (default actions)?

Note que, ao responder a estas perguntas, tem-se uma visão sistêmica sobre as falhas que podem ocorrer em um determinado item.

Esse conhecimento gerado é a base para definir quais as atividades de manutenção precisam ser feitas para prever, detectar ou prevenir que certa falha ocorra.

A sequência proposta nas sete perguntas, que consiste em identificar a falha (2), modo (3) e efeito (4), pode nos lembrar de uma ferramenta muito conhecida e fundamental dentro da RCM, o FMEA (Failure Modes and Effect Analysis, ou Análise dos Modos e Efeitos das Falhas).

O FMEA é uma ferramenta que consiste em criar uma tabela, colocando os componentes de um equipamento nas linhas, e listando em colunas as falhas, modos e efeitos que podem ocorrer em cada componente.

Logo, a RCM usa o FMEA como uma de suas ferramentas, e isso cria um histórico documental muito relevante para o time de manutenção, bem como ajuda a estruturar um fluxo de decisão da definição das estratégias para gerenciamento dessas falhas, escolhendo a melhor tarefa de manutenção e sua periodicidade.

Os princípios da RCM da NASA

A NASA (National Aeronautics and Space Administration, ou em português, “Administração Nacional da Aeronáutica e Espaço”), na norma NPR 8831.2F e no item 7.2.1, define que os princípios fundamentais da RCM são baseados em:

• RCM é orientada a função.
• RCM é focada no sistema.
• RCM é baseada em confiabilidade, então tem fundamento estatístico.
• RCM reconhece limitações de projeto.
• RCM é direcionada pela segurança e economia.
• RCM define a falha como qualquer condição insatisfatória. Onde a falha pode ser a perda da função de um item (parada, pane), ou a perda da capacidade de operar dentro dos requisitos de qualidade (operação deficiente).
• A RCM deve usar uma árvore lógica para decidir as tarefas de manutenção.
• As tarefas da RCM precisam ser aplicáveis, endereçar os modos de falha e considerar as características do modo de falha.
• As tarefas da RCM devem ser efetivas, reduzir probabilidade de falhas, e ser financeiramente viáveis.
• RCM reconhece basicamente dois tipos de manutenção: a baseada na condição e a baseada no tempo, além da estratégia de deixar rodar até quebrar (run-to-failure).
• RCM é um sistema vivo.

Assim, a RCM é mutável, precisando de reavaliação constante. E a confiabilidade desejada de um ativo também pode variar ao longo do tempo dependendo das necessidades estratégicas da empresa.

Percebe-se então que a RCM gera uma visão maior do que apenas definir uma ação de manutenção, mas sim em como usar a manutenção para gerar valor para a empresa e ajudar a atingir os objetivos estratégicos da organização.

Quais as principais métricas de confiabilidade aplicadas à manutenção?

A manutenção baseada em confiabilidade (RCM) se apoia em indicadores objetivos que permitem medir e melhorar o desempenho dos ativos. Entre os mais importantes, estão MTBF, MTTR, MTTF e disponibilidade operacional.

MTBF (Mean Time Between Failures)

O MTBF indica o tempo médio entre falhas de um ativo. Desse modo, quanto maior esse valor, maior pode ser a confiabilidade do equipamento.

Essa métrica é essencial para identificar quais ativos apresentam maior risco de falhas recorrentes e, portanto, exigem atenção no planejamento de manutenção preditiva ou preventiva.

Exemplo: uma prensa hidráulica tem um MTBF de 60h. Isso significa que, na média, a cada 60h a prensa apresentará uma falha. Caso não seja feito nada para prevenir essa falha, o time de manutenção deverá receber um chamado emergencial (corretiva, nota de manutenção) a cada 60h.

MTTR (Mean Time to Repair)

O MTTR mede o tempo médio necessário para reparar um ativo após a ocorrência de uma falha.

Quanto menor esse índice, mais eficiente é a equipe de manutenção. Além disso, esse indicador ajuda a avaliar a eficácia de treinamentos, disponibilidade de peças sobressalentes e qualidade dos procedimentos adotados.

Exemplo: uma prensa hidráulica tem um MTTR de 2h. Isso indica que o time de manutenção demora, em média, 2h para colocar a máquina de volta em operação. Esse valor também dá à operação uma expectativa da volta da operação da máquina.

MTTF (Mean Time to Failure)

O MTTF representa o tempo médio até a falha de um ativo que não é reparável, como componentes descartáveis (fusíveis, rolamentos de baixo custo ou lâmpadas).

Dessa maneira, é importante para definir ciclos de substituição programada e reduzir o risco de falhas inesperadas em peças críticas.

Exemplo: um fusível de uma prensa hidráulica tem um MTTF de 1200h. Isso significa que, na média após 1200h, o fusível já terá falhado, ou seja, é preciso ter um plano de troca deste fusível antes do término desse intervalo.

Disponibilidade inerente

A disponibilidade inerente mede o percentual de tempo em que um ativo permanece em operação, considerando tanto o MTBF quanto o MTTR. Ou seja, é o equilíbrio entre confiabilidade (tempo sem falha) e mantenabilidade (tempo de reparo).

Portanto, é decisiva para avaliar o impacto da manutenção na produção e garantir maior eficiência global.

Exemplo: a prensa hidráulica tem um MTBF* de 60h e um MTTR** de 2h. Isso mostra que ela opera sem falhas durante 60h e passa 2h parada para ser reparada. Assim, se o tempo total de análise for de 62h (60h + 2h), a disponibilidade foi de 96,7% (60h/62h ou MTBF/MTBF+MTTR), indicando que a prensa permanece disponível para operar 96,7% do tempo total.

*Estamos considerando o MTBF como todo o tempo operacional (UpTime).

**Estamos considerando o MTTR como todo o tempo em pane (DownTime).

Para facilitar a aplicação das métricas de confiabilidade na manutenção, a tabela abaixo reúne suas fórmulas de cálculo e o que cada indicador mede.

A visão comparativa ajuda engenheiros e equipes de PCM a interpretar resultados e aplicar os indicadores de forma eficiente na rotina industrial.

Como essas métricas se conectam ao PCM?

O PCM (Planejamento e Controle da Manutenção) utiliza essas métricas como base para estruturar rotinas, priorizar recursos e definir estratégias de manutenção.

Por exemplo, um MTBF baixo pode indicar a necessidade de inspeções mais frequentes, enquanto um MTTR elevado pode revelar gargalos na logística de peças ou na capacitação da equipe.

Além disso, a análise conjunta de MTBF, MTTR, MTTF e disponibilidade operacional permite que o PCM alinhe planos de manutenção preventiva e preditiva com as metas de confiabilidade da empresa.

Assim, a manutenção deixa de ser apenas corretiva e passa a ser planejada, baseada em dados e orientada para resultados concretos.

Em síntese, tais métricas são a ponte entre a engenharia de manutenção, a gestão de ativos e a tomada de decisão estratégica, fortalecendo a confiabilidade na manutenção em toda a operação.

Práticas para aumentar a confiabilidade na manutenção

É preciso também esclarecer que nenhum tipo de equipamento tem confiabilidade de 100%, e isso se deve a limitações da natureza construtiva e de concepção do item.

Falhas de projeto, de fabricação, resistência do material, relação de custo-benefício, instalação, entre outros fatores, fazem com que um equipamento já tenha uma confiabilidade inerentemente limitada. Essa confiabilidade intrínseca ao ativo será sempre inferior a 100%.

Fica claro, portanto, que para elevar a confiabilidade inerente, é necessário:

• Atuar em melhorias de projeto;
• Incorporar componentes mais resistentes;
• Eliminar possíveis fontes de contaminação;
• Melhorar a proteção contra intempéries externas;
• Otimizar os procedimentos de uso e manutenção;
• Prever redundâncias internas para quando algum componente falhar.

Após a máquina entrar em operação, outros fatores começarão a influenciar o ativo, como o próprio processo, intempéries, sujeira, erros operacionais, desgastes, ajustes e regulagens incorretas, operação e manutenção inadequadas, entre outros.

Esses fatores podem causar falhas durante a operação, reduzindo progressivamente a confiabilidade da máquina.

Para aumentar a confiabilidade operacional, é necessário atuar na redução do risco.

E como fazer isso?

• Melhorando o processo;
• Adotando um plano de manutenção que detecta, prediz e previne falhas;
• Cuidando do ambiente;
• Aplicando o programa 5S;
• Utilizando peças e componentes originais ou equivalentes certificados;
• Evitando adaptações ou improvisos na operação.

Essas ações combinadas garantem menor ocorrência de paradas e mitigam os impactos quando elas ocorrem.

Aumentar a confiabilidade de um ativo exige muito mais do que aplicar métricas. É necessário adotar práticas consistentes que tornem o processo técnico mais previsível, padronizado e eficiente. Entre as principais, podemos citar:

Inspeções baseadas em criticidade

Em primeiro lugar, realizar inspeções baseadas em criticidade garante que os ativos mais relevantes recebam maior atenção.

É considerado o impacto de cada equipamento na produção, nos custos e na segurança operacional.

Assim, a equipe consegue priorizar recursos nos ativos que realmente afetam a disponibilidade da planta.

Priorização de ativos com histórico de falhas

Analisar o histórico de falhas ajuda a identificar equipamentos com recorrência de problemas.

A priorização desses ativos permite direcionar esforços para eliminar causas raiz, aplicar manutenção preditiva e reduzir o risco de paradas inesperadas. Dessa maneira, a confiabilidade se fortalece progressivamente.

Gestão de ordens de serviço com base em dados

Outra prática fundamental é a gestão de ordens de serviço orientada por dados.

Em vez de abrir intervenções apenas por demanda emergencial, o PCM estrutura fluxos baseados em métricas de confiabilidade (como MTBF e MTTR) e informações de monitoramento preditivo. Consequentemente, a manutenção se torna mais planejada e menos reativa.

Padronização de procedimentos de manutenção

A padronização de procedimentos contribui diretamente para reduzir variações e erros na execução.

Quando as empresas documentam boas práticas e criam instruções claras, é possível aumentar a mantenabilidade e diminuir o MTTR.

Ademais, a padronização favorece o treinamento da equipe e assegura maior consistência na rotina de manutenção.

Uso de checklists digitais e relatórios estruturados

Por fim, o uso de checklists digitais e relatórios estruturados amplia a rastreabilidade e a transparência da manutenção.

Essa prática evita falhas de comunicação, assegura registros históricos confiáveis e fortalece a tomada de decisão baseada em dados.

Quando integrados a plataformas digitais, esses recursos facilitam auditorias e análises preditivas.

Benefícios da confiabilidade na manutenção

A aplicação consistente da confiabilidade na manutenção gera impactos diretos na produtividade, nos custos e na segurança das operações industriais. Entre os principais benefícios, destacam-se:

Maior disponibilidade de ativos

Em primeiro lugar, aumentar a confiabilidade significa ampliar a disponibilidade de ativos.

Isso ocorre porque falhas inesperadas são reduzidas e as intervenções passam a ser planejadas.

Como resultado, os equipamentos permanecem mais tempo em operação, sustentando a continuidade da produção.

Redução de custos de manutenção corretiva

A confiabilidade na manutenção contribui para a redução de custos corretivos. Assim, com inspeções programadas, uso de monitoramento preditivo e priorização de ativos críticos, as empresas diminuem a necessidade de reparos emergenciais, geralmente mais caros e demorados.

Planejamento técnico mais preciso

Outro benefício importante é a possibilidade de realizar um planejamento técnico mais preciso.

Métricas como MTBF, MTTR e disponibilidade operacional orientam o PCM na definição de rotinas adequadas, evitando tanto o excesso de manutenção quanto a negligência em equipamentos sensíveis.

Segurança operacional e redução de riscos

A confiabilidade também fortalece a segurança operacional. Desse modo, ao evitar falhas inesperadas, reduz-se o risco de acidentes, exposição de equipes a situações críticas e danos colaterais em outros ativos.

Portanto, além de ganhos financeiros, a confiabilidade contribui diretamente para preservar vidas e o meio ambiente.

Apoio à transformação digital da manutenção

Investir em confiabilidade acelera a transformação digital da manutenção.

O uso de sensores IoT, integração de dados e plataformas inteligentes, como o ecossistema da Dynamox, permite evoluir de uma manutenção reativa para modelos preditivos e prescritivos.

Dessa forma, as equipes tomam decisões com base em informações contínuas, aumentando a eficiência e a maturidade da gestão de ativos.

Desafios para implementar a confiabilidade na manutenção

Embora a confiabilidade na manutenção traga benefícios estratégicos, sua implementação enfrenta barreiras que vão desde questões culturais até limitações tecnológicas.

Entre os principais desafios, destacam-se:

Resistência cultural e falta de capacitação

Muitas equipes ainda estão habituadas a uma rotina reativa, em que a manutenção só ocorre após a falha.

Essa mentalidade dificulta a adoção de práticas preditivas e de planejamento estruturado. Por isso, investir em treinamento contínuo e criar uma cultura voltada para a confiabilidade é fundamental para superar esse obstáculo.

Integração entre manutenção e operação

Outro desafio recorrente é a falta de alinhamento entre os setores de manutenção e operação.

Quando essas áreas não compartilham informações de forma eficiente, surgem conflitos de prioridades e dificuldades em planejar paradas de forma estratégica.

Dessa maneira, a integração de dados e metas comuns é essencial para aumentar a disponibilidade dos ativos.

Dificuldade na coleta e padronização de dados

A coleta de dados confiáveis continua sendo um ponto crítico. Em muitas indústrias, informações ainda são registradas de maneira manual, sem padronização ou rastreabilidade.

Logo, esse cenário limita a análise de falhas e compromete a gestão baseada em indicadores.

Para isso, a digitalização de processos e o uso de sensores IoT, como os Dynaloggers, ajudam a resolver esse problema.

Custos iniciais de tecnologias digitais

A adoção de tecnologias como sensores de monitoramento, softwares de análise e integração com CMMS/ERPs envolve investimentos iniciais que podem ser considerados altos.

No entanto, esses custos tendem a ser compensados pela redução de falhas inesperadas, diminuição de paradas não programadas e aumento do ROI da manutenção.

Gestão de indicadores e governança

Por fim, manter uma gestão de indicadores eficaz é um desafio constante.

Não basta medir MTBF, MTTR ou disponibilidade; é necessário interpretar os resultados e utilizá-los para orientar decisões estratégicas.

Ou seja, exige-se governança sólida, disciplina na coleta de dados e acompanhamento contínuo das metas de confiabilidade.

Como a Dynamox apoia a confiabilidade na manutenção?

A confiabilidade depende, antes de tudo, da capacidade de detectar e predizer falhas — e a manutenção preditiva é uma das principais ações estratégicas recomendadas pela RCM para esse fim.

Além disso, a qualidade dos dados coletados e a capacidade de transformá-los em informação útil para a tomada de decisão são fundamentais no contexto da Indústria 4.0.

Nesse cenário, a Dynamox oferece um ecossistema completo de soluções preditivas que apoiam engenheiros, técnicos e gestores na busca por maior disponibilidade e confiabilidade de ativos.

O processo começa com a detecção de falhas por meio do monitoramento contínuo de ativos críticos com os sensores DynaLoggers, que registram variáveis como vibração e temperatura de forma precisa.

Além disso, os dados são transmitidos automaticamente para um receptor chamado DynaGateway, que posteriormente envia esses dados para a nuvem para serem acessados dentro da Plataforma Dynamox, eliminando a necessidade de coletas manuais e garantindo maior rastreabilidade.

Todas as informações ficam centralizadas na Dynamox Platform, que integra dashboards intuitivos, alertas e análises preditivas avançadas.

Com a possibilidade de suporte de IA, o DynaDetect, a plataforma permite identificar padrões de degradação, antecipar falhas e priorizar intervenções de acordo com a criticidade dos ativos.

Com esse conjunto de soluções, a Dynamox apoia a evolução da manutenção preditiva e da manutenção centrada em confiabilidade (RCM), fornecendo às indústrias ferramentas práticas para aumentar a disponibilidade, reduzir falhas inesperadas e melhorar o retorno sobre os investimentos.

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Perguntas frequentes sobre confiabilidade na manutenção – FAQ