Gestion de la maintenance prédictive pour éviter fails industrielles

Gestion de la maintenance prédictive comme solution la plus rentable.

On peut dire que la maintenance prédictive est le moyen le plus efficace d’éviter des dommages permanents aux équipements industriels critiques.

Un plan de maintenance contiendra nécessairement la meilleure stratégie de maintenance, en fonction de la criticité de la machine ou même de l’expérience de l’équipe d’ingénierie et de l’approche de maintenance de l’industrie en question.

En effet, dans certaines situations, il peut être plus rentable de ne pas réparer. Bien entendu, ces situations doivent être correctement traitées dans le plan de maintenance.

Les différentes stratégies de maintenance présentent des avantages et des inconvénients : de l’exécution à la panne à la maintenance préventive et prédictive ou basée sur la fiabilité.

LA DISPONIBILITÉ DES MACHINES COMME SOURCE STRATÉGIQUE DE RENTABILITÉ

Certains auteurs considèrent la maintenance prédictive dans l’approche de maintenance préventive.

Cela se produit parce que les interventions identifiées par les techniques de maintenance prédictive sont effectuées pendant les arrêts de maintenance préventive programmés.

L’un des avantages est l’optimisation des ressources disponibles.

Dans le modèle classique de maintenance préventive, une intervention est estimée dans un laps de temps donné pour certaines machines, et cette durée est souvent définie par l’OEM (Original Equipment Manufacturer) ou basée sur l’expérience de l’industrie ou de l’ingénierie.

Il existe plusieurs techniques de maintenance prédictive, telles que : l’analyse vibratoire, l’analyse d’huile, la ferrographie, la thermographie, les ultrasons, l’analyse statistique de séries temporelles en fonction de l’état de la machine ou des composants, etc.

L’objectif est de surveiller l’état de l’actif pour anticiper les pannes potentielles et corriger les problèmes identifiés avant que la machine ne tombe en panne, en garantissant sa disponibilité.

On sait que la disponibilité d’une machine donnée est définie par sa capacité à être dans des conditions appropriées pour effectuer une tâche de production sur une période de temps donnée.

Ainsi, les techniques de maintenance prédictive apportent de l’assurance pour intervenir, planifier et remplacer les composants uniquement lorsque cela est nécessaire.

Cela réduit la demande de pièces de rechange.

En résumé, l’augmentation de la disponibilité des machines industrielles, la planification des interventions pour optimiser les heures de travail et les besoins en pièces de rechange, deviennent une source stratégique d’efficacité.

Assurer la continuité et la qualité de la production, en utilisant efficacement les ressources disponibles tout en augmentant la sûreté et la sécurité, favorise certainement la rentabilité.

AU-DELÀ DES COÛTS, SE TROUVE LA SÉCURITÉ DES TRAVAILLEURS ET LA MAÎTRISE DES RISQUES ENVIRONNEMENTAUX

Certains des dangers potentiels pour le personnel de maintenance comprennent:

• Travailler seul;
• Travailler sur des machines au-dessus du niveau du sol ou pour connecter l’électricité, l’air et l’eau;
• Accéder aux machines par les côtés ou par l’arrière;
• La nécessité de pénétrer dans des espaces confinés de gros équipements;
• Être coincé dans un équipement en raison d’une mauvaise isolation des sources d’énergie ou de la présence de ces sources;
• Déplacement de pièces de machinerie lourde lors d’un changement de configuration ou lors de réparations;
• Désactiver ou supprimer les systèmes de sécurité normaux pour accéder aux mécanismes de la machine;
• Exposition aux fuites d’huile, aux gaz toxiques, aux explosifs, à la poussière, à la suie et autres;
• Exposition à des surfaces chauffées, génération de chaleur, vibrations et bruit excessif.

Les normes de sûreté et de sécurité définissent la manière de gérer les risques mécaniques et électriques.

Les industries doivent se conformer à ses exigences.

L’apport des techniques de maintenance prédictive, qui fonctionnent avec la prévention des pannes et favorisent l’intervention avant les pannes, ont pour effet positif de contribuer à la fois à la sécurité des travailleurs et à éviter les risques environnementaux.

VOULEZ-VOUS AUGMENTER LA PRODUCTIVITÉ ET RÉDUIRE LES COÛTS DE LA GESTION DE LA MAINTENANCE?

Assurer la fiabilité des machines industrielles est le moyen d’assurer un flux de production constant.

Une stratégie de maintenance basée sur le fait d’aller jusqu’à la panne peut réduire considérablement la capacité de production d’une industrie.

Il est difficile de mesurer le coût des pannes de production. Les temps d’arrêt imprévus entraîneront une perte de fiabilité, de capacité de production et, en fin de compte, une perte de clientèle due à l’incapacité de livrer les commandes en temps opportun.

La maintenance basée sur la fiabilité (RBM : Reliability-Based Maintenance) est basée sur une surveillance continue de l’état de l’équipement et c’est là qu’intervient la maintenance prédictive. L’utilisation de techniques prédictives permet de maximiser le cycle de vie des actifs en prolongeant la durée de vie des composants d’origine, réduisant ainsi la consommation de pièces détachées.

OUTILS INDUSTRIE 4.0 POUR LA GESTION DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE

Les tendances technologiques de l’industrie 4.0 ouvrent la voie à des avancées importantes en matière de maintenance prédictive, sinon à une révolution complète. Parmi les principales tendances derrière ces changements, on trouve:

Connectivité sans fil: la communication Bluetooth à faible consommation d’énergie permet aux données stockées sur des appareils sans fil d’être facilement lues par les smartphones ou les tablettes. Il est également possible d’envoyer des données vers le cloud via Wi-Fi.

Disponibilité de capteurs bon marché: les capteurs sont de moins en moins chers et les MEMS (systèmes micro-électromécaniques) sont plus disponibles que jamais.

Cloud Computing: le Cloud computing est devenu robuste, sécurisé et peu coûteux, permettant aux industries d’augmenter le stockage de données en fonction des besoins.

Intelligence artificielle: Les technologies d’intelligence artificielle sont de plus en plus répandues et seront d’une grande aide dans l’analyse des données collectées par les capteurs.

DynaPredict est une solution de l’industrie 4.0 qui intègre ces avancées technologiques dans un enregistreur de données sans fil. Il produit un véritable «film» de l’état de la machine, pour le temps que votre entreprise juge approprié.

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