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Sensores de vibración detecta fallos en cojinetes de criba vibratoria 

9 de enero de 2023

El equipo de mantenimiento predictivo de la unidad de Carajás de Vale, en Pará (Brasil), detectó un fallo en el rodamiento de una criba vibratoria gracias a los sensores inalámbricos Dynamox, capaces de supervisar continuamente el estado del activo.  

En un proceso minero, este tipo de activos se consideran críticos y de vital importancia, por lo que la supervisión predictiva es tan esencial. 

La criba de la marca Haver&Boker consta de dos accionamientos, dos cojinetes internos y dos externos, y tiene una capacidad de producción nominal de 1400 toneladas por hora.  

Durante el mes de septiembre, el sistema de monitorización señaló una alarma relacionada con la evolución de los niveles de vibración registrados en las bandas captadas por un sensor instalado en uno de los rodamientos internos. 

Compruebe en el vídeo al final de este texto algunas herramientas utilizadas para identificar la causa raíz de la evolución del problema. 

Las visualizaciones en 3D facilitan el análisis de las vibraciones 

Los gráficos centrados en la aceleración y la envolvente mostraban la evolución del fallo por bandas específicas y principalmente en las frecuencias rotacionales de la máquina.

Posteriormente también excitando las frecuencias del rodamiento, como se puede ver a continuación en la cascada de envolventes.

Cascada 3D muestra las frecuencias y la amplitud de vibración 

Para el especialista en vibraciones de Dynamox, Joel Nunes, el gráfico 3D aporta una información muy relevante, ya que el analista puede trabajar con la visualización en cascada y ver el espectro y la envolvente en el mismo gráfico.

Un factor que proporciona la indicación del fallo, y puede añadir información en el momento de la identificación e incluso señalar si el problema se localiza en la pista interna o externa.  

Otro gráfico utilizado en la detección asertiva fue el gráfico de autocorrelación combinado con el trazado de la forma de onda circular.

Este análisis permitió identificar el número de impactos en cada vuelta del eje, que en este caso apunta al número de elementos rodantes del rodamiento.

En el vídeo analizamos en detalle el uso de esta herramienta. 

La herramienta de autocorrelación señala el comportamiento y las repercusiones del fallo

Gracias a las alertas generadas por la evolución de las vibraciones y las herramientas utilizadas en la detección, el equipo de mantenimiento realizó la intervención oportuna antes de que el activo entrara en fallo operativo. 

El análisis de vibraciones contribuye al mantenimiento asertivo de los cojinetes

Durante la intervención en el activo, se sustituyó el rodamiento que presentaba marcas en la pista exterior y en los elementos rodantes.

Además, tras desmontar el rodamiento, se identificó que éste presentaba desgaste en el alojamiento del rodamiento. 

Además de eso, también se evidenciaron marcas de corrosión que caracterizaron una ovalización, factor que reduce drásticamente la vida útil del componente.

También se observó que la distribución de la carga realizada en la circunferencia de la bolsa y el cojinete estaba comprometida debido al desgaste irregular en la circunferencia de la caja. 

La foto muestra corrosión en el alojamiento del rodamiento con gran desgaste

Tras la intervención realizada, el predictor efectuó nuevas mediciones para verificar los niveles de energía de vibración y la eficacia de la intervención.

Según los datos recogidos, los componentes están en condiciones normales de funcionamiento; 

Compruebe en el vídeo que figura a continuación los gráficos comparativos de la intervención en los equipos.

La presentación del caso corre a cargo de nuestra directora de operaciones, Caroline Menegat, y del experto en vibraciones, Joel Nunes.

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