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El mantenimiento predictivo en Nexa proporcionó un ahorro de 134.600 USD y 18 días de producción

25 de marzo de 2024

La solución de mantenimiento predictivo de Dynamox permite, a menudo, que los clientes cambien las intervenciones correctivas por las planificadas, ahorrando tiempo, productividad y dinero. Esto es lo que ocurrió en otro caso de éxito para Nexa, que cuenta con un gran equipo en su CMA (Centro de Monitoreo de Activos) combinado con la solución Dynamox.

Mantenimiento predictivo - Solución Dynamox - Activo Nexa

En Vazante, Minas Gerais, el reductor principal del molino de calamina de Nexa se encontraba en condiciones normales de funcionamiento. Sin embargo, sus niveles de vibración fueron aumentando, hasta que el 22/01/2024, alcanzaron el nivel de alerta A1 (atención) en la Plataforma Web. En esta fecha, el equipo de mantenimiento predictivo de Nexa realizó un análisis detallado de la salud del activo.

Reductor – Velocidad RMS

 Solución Dynamox - Reductor Nexa

Durante el análisis, se evaluó si se habían producido cambios en las condiciones de funcionamiento del equipo, como: tasa de alimentación, carga circulante, caudal de agua, potencia consumida, carga del cuerpo moledor y datos de temperatura del piñón. Sin embargo, ninguno de estos parámetros presentó cambios significativos que pudieran contribuir al aumento de las vibraciones del reductor.

Una vez analizado el espectro de vibraciones, se identificó un esfuerzo de engrane del engranaje y una holgura excesiva en los cojinetes del eje de salida.

Espectro – Reductor principal

Solución Dynamox - Espectro

Espectro de aceleración que muestra un elevado número de modulaciones en la frecuencia de rotación de salida del reductor.

Forma de onda – Reductor

Solución Dynamox - Forma de onda

Gráfico de forma de onda – Autocorrelación

Solución Dynamox - Autocorrelación

Autocorrelación en forma circular con 58 divisiones, que representan los picos de impacto en la corona del eje de salida del reductor.

Solución Dynamox - pico a pico

Aumento lineal de la aceleración pico a pico. Tras la intervención, el equipo resultó estar en condiciones normales mediante el análisis de vibraciones.

Inmediatamente después de realizar el informe predictivo con el diagnóstico, el equipo de Nexa compró el piñón de salida, los rodamientos y las juntas, dejando los componentes disponibles en la unidad para realizar la intervención. Además, el 25 de enero, se paró el equipo para realizar una inspección, donde se identificó que había un desgaste superficial prematuro en el piñón de salida.

Mantenimiento predictivo - Solución Dynamox - Imagen Nexa - falla

Continuando con el seguimiento de la evolución del problema a través de los gráficos de la Plataforma Web, después de que los niveles de vibración alcanzaran el nivel de alerta A2, llegó el día previsto por Nexa para una intervención programada: 22/02/2024. En ese momento, el equipo sustituyó los elementos indicados en el informe (piñón de salida, rodamientos y juntas).

Solución Dynamox - Velocidad RMS falla

El trabajo del equipo de mantenimiento fue eficiente y la intervención realizada evitó la rotura del reductor, reduciendo su vibración de 14 mm/s a 1,5 mm/s y devolviéndolo a las condiciones normales de funcionamiento.

 Solución Dynamox - Velocidad RMS después de la intervención
Mantenimiento predictivo - Solución Dynamox - Imagen Nexa

Si no hubiera habido una intervención planificada y los rodamientos se hubieran roto, todos los componentes del engranaje, los rodamientos y la carcasa del activo podrían haber resultado dañados. Además, podrían haberse producido daños en componentes secundarios, como el motor eléctrico y el piñón.

Solución Dynamox – Mantenimiento predictivo

Ve una comparación entre la intervención planificada que se realizó y cómo podría ser el escenario opuesto, dependiendo únicamente de una intervención correctiva:

En otras palabras, el equipo de Nexa, utilizando la solución Dynamox, pudo ahorrar 134.000 USD y 18 días de tiempo de producción. Esta fue otra excelente historia de éxito. Por lo tanto, felicitamos al equipo de mantenimiento predictivo de la empresa minera, representado por Arley Bruno, Flávio Rosa y Lucas Maia, que llevó a cabo este trabajo.

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