Detección de fallos en activos industriales mediante sensores inalámbricos

La identificación de fallas en componentes industriales ha ganado un nuevo aliado cuando se trata de la monitorización continua de equipos: la recogida de datos de vibración y temperatura mediante sensores inalámbricos que siguen la actividad de los equipos las 24 horas del día. Estos datos, analizados y supervisados continuamente, garantizan una estrategia eficaz para planificar el mantenimiento de los activos más sencillos a los más críticos. 

Las técnicas de mantenimiento predictivo están cada vez más presentes en las actividades de gestión del mantenimiento y en los sectores industriales. Lo cierto es que la monitorización continua de activos y equipos, a través de sensores y software, han asumido un papel clave en la toma de decisiones basadas en datos fácilmente recogidos y analizados en la palma de la mano o en un CMA (Centro de Monitorización de Activos), por ejemplo.

Actuando como aliados del gestor y del equipo de mantenimiento, el uso de sensores y software con paneles de fácil visualización, optimizan el tiempo, identificando prioridades para la toma de decisiones, reduciendo así costes y pérdidas, objetivando un flujo operacional controlado con la automatización de algunas actividades.

Supervisión de activos complejos 

Los transportadores de banda son activos de clase A en un proceso minero o industrial, es decir, equipos que no pueden detenerse sin afectar a toda una línea de producción. Debido a su tamaño, son muchos los puntos que hay que vigilar y/o tener en cuenta cuando se habla de planificación y mantenimiento. 

A través de este análisis inicial, buscando reducir las horas de trabajo y evitar un proceso manual que no cumple con la NR 12, se instalaron sensores inalámbricos en la extensión de la cinta transportadora. Los Dynaloggers en cuanto se aplican al equipo buscan mapear aspectos de vibración y temperatura que actúan sobre la normalidad de su funcionamiento. 

Una vez recopilada esta información, el sistema genera gráficos que indican cualquier actividad inusual o que podría provocar un fallo catastrófico o una parada no programada.

Todo esto sólo es posible mediante un mantenimiento específico y la medición de activos, como, por ejemplo, el transportador: el motor, el reductor, los rodamientos, la alfombra, los tambores y otros problemas relacionados. Vea a continuación tres casos identificados por el equipo técnico sobre el terreno, que muestran cómo la tecnología es un gran aliado en la recogida automatizada de datos, ayudando a la gestión de activos y aportando beneficios en los procesos industriales.

1- Baja rotación controlada en un rodamiento de cinta transportadora  

El fallo en un rodamiento de una cinta transportadora fue otro fallo previamente identificado mediante el pronóstico remoto de Dynamox.

A través de la visualización de las anomalías en el análisis espectral y autocorrelación de ondas, disponibles en la Plataforma DynaPredict, se evidenció en los gráficos el cambio de comportamiento del activo, apuntando a la baja rotación del rodamiento, para una acción de corrección precoz de la falla y posible evolución de la anomalía.

Ambos casos se produjeron en el mismo bien, aunque en puntos distintos y distantes debido a su extensión.

2 – Juego en la tuerca KM de fijación del rodamiento  

Pensando en evitar una parada de la producción, Belém Bioenergia invirtió en sensores inalámbricos para supervisar continuamente la máquina y señalar así las anomalías con antelación.

A través de la lectura de los espectros bajo aceleración se identificó el cambio en el comportamiento del equipo indicando un juego rotativo en el rodamiento.

   

Con el análisis en profundidad de los espectros generados por la Plataforma DynaPredict, los informes técnicos señalaron una laguna de KM nut, que era necesario corregir.

Un simple mantenimiento, como apretar los pernos, resolvió el problema en una parada programada que se planificó cuando se detectó la necesidad de reparación. 

Tras este proceso, la máquina volvió a funcionar con pocas vibraciones evitando fallos en los rodamientos. Este proceso no genera “fuerzas correctivas”, se incluye en el retraso preventivo y no genera costes diferenciados.

3 – Las vibraciones indican un problema de fijación del motor 

Los sensores inalámbricos instalados en la máquina captan sus niveles “naturales” de vibración y normalidad. Los datos recogidos se analizan y presentan en paneles especializados que funcionan como “asistente”. Teniendo esto en cuenta, este trabajo con métricas de análisis de vibración y temperatura de un transportador de cinta dio como resultado el señalamiento de un estado crítico en la pantalla del dashboard.

Con la criticidad señalada, se realizó un estudio detallado que señaló la elevación de la vibración en velocidad a más de 11 veces que la vibración original, detectando la holgura de los tornillos de fijación del motor de accionamiento del tripper.

A partir de estos datos, se planificó una parada programada y se llevó a cabo el procedimiento de intervención y corrección del motor, en el que el equipo corrigió la avería y el equipo volvió a funcionar con una vibración normal. Todo el proceso se tradujo en una exposición cero del equipo sobre el terreno y redujo considerablemente los costes que podía generar una parada imprevista.

El uso de sensores y pasarelas en la planta de Vale en Parauapebas ayudó al equipo de mantenimiento a identificar la avería, cuyo acceso a los equipos está restringido por motivos de seguridad. La máquina pasa por el proceso de bloqueo (en el que la reparación se produce mientras está parada) a tiempo para programar la acción.

Para Luis Silva, Técnico de Mantenimiento, que ha participado directa e indirectamente en todos los proyectos, “la herramienta facilita el análisis del estado de los activos. Los gráficos de la plataforma, informes y reportes generados son un importante diferencial de la solución.

Los sensores inalámbricos Dynamox son los responsables de recoger los datos de la solución de mantenimiento predictivo, DynaPredict, y a través de ellos se trazan resultados significativos para el departamento de mantenimiento de las industrias que buscan invertir en el análisis de datos y la monitorización continua y remota de la planta.

Continúe navegando y vea lo que la Solución DynaPredict tiene para agregar a su industria en la detección y análisis de fallas, contribuyendo a una gestión de activos asertiva y eficiente.