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Os tipos de manutenção industrial visam garantir um bom desempenho dos equipamentos, o fluxo produtivo e a vida útil das máquinas.
Por meio delas e dos avanços tecnológicos que se torna possível evitar maiores transtornos durante falhas operacionais e impacto financeiro negativo.
Além disso, a gestão adequada dos ativos garante a excelência operacional, integridade física dos funcionários e a competitividade.
Entre os modelos de manutenção industrial, temos:
A manutenção corretiva também é conhecida como manutenção de quebra. Isto é, faz referência a reparos realizados em um ativo que parou de funcionar.
Os componentes de uma máquina podem apresentar falhas a qualquer momento, por isso, esse tipo de manutenção industrial é a que geralmente custa mais caro para a empresa, tanto pela troca do equipamento, quanto pela parada na produção.
Porém, ela pode ser uma alternativa para ativos de baixíssima criticidade. Um exemplo disso são equipamentos com baixo nível de utilização no qual sua parada não afeta negativamente na produção.
O controle da máquina não existe quando há apenas a manutenção corretiva ou de quebra.
Quando há a aplicação de técnicas preditivas, a indústria poderá realizar a manutenção corretiva planejada, onde é possível identificar a perda no desempenho da máquina e programar seu reparo num momento mais oportuno. Neste caso, já se nota a mudança na estratégia de manutenção para a Preditiva.
Manutenção preventiva, também chamada de manutenção baseada no tempo, é a que segue um planejamento anterior, baseado em intervalos de tempo definidos ou de acordo com um critério preestabelecido.
O objetivo desta manutenção industrial é reduzir os riscos de falhas ou quedas de desempenho do maquinário. Como o nome já diz, a ideia é contenção de danos, economizando materiais, peças e mão de obra através do planejamento.
É um dos modelos utilizados na indústria e eficaz em prevenir falhas relacionadas ao envelhecimento do equipamento e é comum para máquinas em garantia pelo fabricante.
Rolamentos, engrenagens defeituosas, falhas mecânicas e elétricas em motores são exemplos de falha potencial, ou seja, que aparecem no ativo em estágio inicial, podendo evoluir.
Nesses casos, a manutenção preventiva é uma opção.
O técnico faz um planejamento para o reparo do equipamento, de modo que não afete a produção e consiga fazer com que a mesma volte a ter o desempenho esperado.
A manutenção preditiva utiliza-se de técnicas e instrumentos para monitorar a condição ou saúde da máquina, o seu desempenho e indicadores de falhas potenciais, a fim de realizar manutenções pontuais no tempo certo e no menor custo possível.
Nela, há o monitoramento constante dos ativos, bem como a possibilidade de identificação de falhas aleatórias que representam 80% dos padrões. Além disso, o uso de sensores para coleta de dados ocorre durante a atuação da máquina, sem a necessidade de paradas.
Os DynaLoggers, sensores sem fio de monitoramento de vibração e temperatura da Dynamox, são um exemplo de tecnologia de ponta usada pela indústria 4.0 para manutenção preditiva.
O uso machine learning (aprendizado da máquina) é mais uma tecnologia. Sendo assim, um aprimoramento das técnicas de análises preditivas.
Usando inteligência artificial, o sistema analisa a condição dos componentes monitorados e identifica aqueles que se encontram em condições críticas, sugerindo qual a natureza do defeito.
A consulta aos resultados ocorre em dashboards de detecção automatizada. Assim, tornando-se mais uma ferramenta para auxiliar todo o time de manutenção a identificar anomalias, priorizar ordens de manutenção e tomar decisões.
Durante a pandemia, a manutenção preditiva tornou-se uma aliada no que diz respeito ao monitoramento remoto e o distanciamento através da análise por meio de sensores.
O acompanhamento da saúde dos equipamentos pelo registro de amostras contínuas têm mantido os setores em funcionamento, confiáveis e produtivos.
Por fim, a manutenção prescritiva refere-se ao conceito em que a análise dos dados permite prever quando ocorrerão eventos de falha. Além disso, a análise permite elaborar recomendações de ações.
Esse tipo de manutenção industrial eleva a qualidade de produção, identificando até meses antes, pontos críticos que podem gerar custos extras com as máquinas.
Desse modo, a prescritiva é uma evolução natural da manutenção preditiva ao avançar além das análises. E diferente da manutenção preventiva, não tem como base um cronograma que visa cobrir falhas. Sua implementação está associada à ISO 55000, destinada à gestão de ativos.
As análises e medições ocorrem remotamente, dentro dos parâmetros configurados e o técnico tem pouca necessidade de fazer checagem in loco.
O próprio sistema dispõe de inteligência artificial, que aprende a prever os padrões que antecedem cada tipo de falha a partir de informações continuamente alimentadas pelo histórico de Manutenções Corretiva e Preditiva.
Assim, após essa análise, o sistema decide pela manutenção ou continuidade da operação. Esse processo otimiza o tempo dos técnicos em campo, relacionado ao ajuste e reparo de ativos.
A manutenção prescritiva tem mostrado resultados positivos, firmando-se como uma das novas tecnologias digitais mais promissoras da indústria 4.0.
Esse tipo de tecnologia é o que faz a indústria 4.0 estar em constante evolução, aprimorando e tornando o serviço de manutenção industrial ainda mais eficiente.
Frente ao cenário de crise econômica ocasionada pela pandemia do coronavírus, a tecnologia digital para manutenção prescritiva ganhou ainda mais importância. Isto é, em uma pesquisa realizada pela McKinsey com 400 empresas de diversos países e setores, 94% deles afirmam que a tecnologia 4.0 os auxiliou a não interromper sua operação; enquanto 56% afirmam que ela foi crucial para a resposta à crise.
Com base nas vantagens e desvantagens de cada tipo de manutenção industrial, você já decidiu qual delas é a mais adequada para sua empresa? Continue sua pesquisa com este incrível case de sucesso.
Leia mais sobre o papel da matriz de criticidade na gestão da manutenção
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